基于最大隶属度的导弹目标识别  

作　　者：蔡红军[1] 

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第三十八研究所智能情报处理实验室,安徽合肥230088

出　　处：《数字技术与应用》2015年第8期58-59,共2页Digital Technology & Application

摘　　要：本文针对导弹目标,综合利用提取的多种特征,根据最大隶属度原则,建立了目标排序模型,通过求解该模型即可获得因素权重信息完全未知或只有部分权重信息的不确定多因素决策问题的方案排序,从而决定目标的种类。最后通过仿真数据说明该模型的合理性和有效性。

关 键 词：隶属度 目标识别 特征提取 

分 类 号：TP202[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]