基于神经网络的变压器故障诊断研究  

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作  者:忽晓伟[1] 陈景召[1] 郝江涛[1] 马世伟 

机构地区:[1]郑州大学西亚斯国际学院,河南郑州451150 [2]许继变压器有限公司,河南许昌461000

出  处:《数字技术与应用》2015年第8期68-68,共1页Digital Technology & Application

基  金:郑州大学西亚斯国际学院2015年度校级科研项目(编号:2015KYYB08)

摘  要:针对变压器故障诊断技术中被普遍关注的故障随机性与不确定性等问题,结合神经网络模型,设计了一种变压器故障诊断系统,改善了常规变压器故障诊断过程主要通过人工经验干预的问题。在分析了变压器常见故障之后,着重分析了神经网络故障诊断方法在该类系统上的应用步骤,并通过仿真平台验证了系统的有效性与先进性。

关 键 词:神经网络 电力变压器 故障诊断 

分 类 号:TM41[电气工程—电器]

 

参考文献:

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