基于流通日志和协同过滤的个性化资源推荐  

Personalized Resource Recommendation Based on Current Log and Collaborative Filtering

作　　者：夏文忠[1] 单长吉[1] 

机构地区：[1]昭通学院物理与电子信息工程学院,云南昭通657000

出　　处：《重庆科技学院学报（自然科学版）》2015年第4期112-114,共3页Journal of Chongqing University of Science and Technology：Natural Sciences Edition

基　　金：云南省教育厅科学研究基金项目"高校图书馆信息推送技术研究"(2011C041)

摘　　要：针对昭通学院图书馆2003—2014年的流通借阅数据,进行流通日志和资源相似性分析,提出基于流通日志和协同过滤的个性化资源推荐算法。通过数据分析挖掘,可查找出多个读者之间的兴趣相似度,从而实现图书馆资源的个性化推荐。This thesis put forward a personalized recommendation system based on current log and collaborative filte- ring, according to the circulation data of Zhaotong university library within 2003 to 2014. Based on the data analy- sis, interest similarity from multiple readers could be achieved to realize personalized recommendation of library re- sources.

关 键 词：流通日志 协同过滤 用户推荐 读者兴趣 资源相似度 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]