基于神经网络的聚合物混凝土抗压强度预测  

作　　者：林跃忠[1] 杜世婷 尤培忠 

机构地区：[1]山东科技大学土木工程与建筑学院,山东青岛266510 [2]天元建设集团,山东临沂276002

出　　处：《四川建筑》2015年第4期217-219,共3页Sichuan Architecture

摘　　要：用人工神经网络—BP神经网络预测在聚灰比、聚合物掺量、减水剂掺量以及龄期的影响下聚合物水泥混凝土的抗压强度。首先构建BP神经网络模型,然后通过对试验样本数据的学习来训练网络,最后用训练好的网络进行预测。经预测值与实测值的比较,其相对误差均在0.83%-8.42%之间,能满足工程应用要求。因此用神经网络方法预测聚合物混凝土强度是可靠的。

关 键 词：BP神经网络 聚合物水泥混凝土 抗压强度 

分 类 号：TU528.41[建筑科学—建筑技术科学]