基于超声传感器的油液磨粒在线检测研究现状  被引量:2

Current Situation of the Research on Wear Debris On-line Detection Based on Ultrasonic Sensor

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作  者:吕纯[1] 张培林[1] 张云强[1] 李一宁[1] 徐超[1] 陈超然[2] 

机构地区:[1]军械工程学院七系,河北石家庄050003 [2]防空兵指挥学院侦查预警系六队,河南郑州450052

出  处:《液压气动与密封》2015年第8期24-27,共4页Hydraulics Pneumatics & Seals

摘  要:针对装备油液磨粒在线超声检测技术的重点和难点问题,该文在深入研究机械设备磨损机理和检测技术的基础上,分析了磨粒声散射理论模型的建立、超声散射信号处理、超声散射信号特征提取、磨粒智能识别及超声在线检测系统研发五个方面的研究现状,为后续的研究提供理论依据和技术支持。In order to solve the key problems of equipment wear debris on-line ultrasonic testing, we study in-depth on the mechanical wear mechanism and detection technology. Furthermore, we analyze the wear debris scattering model, the processing of ultrasonic scattering sig- nal, feature extraction of ultrasonic scattering signal, intelligent recognition of wear debris and development of online ultrasonic detection system, so that we can provide theoretical basis and technical support for the follow-up research.

关 键 词:油液检测 声散射 磨粒识别 传感器 

分 类 号:TH137[机械工程—机械制造及自动化] TH17

 

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