磨粒识别

作品数：84被引量：263H指数：9
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航空发动机滑油磨粒检测技术研究被引量：1
《电子设计工程》2023年第12期180-184,共5页侯媛媛 李江红 张朝 
西安航空学院科研立项项目(2020KY0204)。
针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一,传统滑油磨粒检测方法时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等问题。设计并研究了一种航空发动机滑油磨粒检测系统及方法。分析航空发动机磨损模式与形成机理,将连续流微流控技术...
关键词：航空发动机 油液检测 连续流微流控 磨粒识别 
基于yolov5在线可视铁谱图像磨粒多目标识别方法研究被引量：2
《润滑与密封》2023年第5期137-142,共6页何铭亮 王建国 范斌 张超 郭向阳 
国家自然科学基金地区科学基金项目(51965054,51865045);内蒙古自治区自然科学基金面上项目(2021MS05041);内蒙古农业大学高层次人才科研启动项目(NDYB2019-9)。
鉴于在线图像可视铁谱获取的磨粒谱片图像分辨率低,磨粒种类复杂多变,磨粒图像背景复杂等问题,使得磨粒在线智能识别面临挑战。为了实现在线可视铁谱图像磨粒多目标实时检测与识别,提出基于yolov5在线可视铁谱图像磨粒多目标识别方法。...
关键词：在线铁谱技术 深度学习 磨粒识别 油液监测 
一种新联合损失函数优化的迁移学习神经网络磨粒识别研究被引量：4
《润滑与密封》2021年第4期26-31,共6页赵春华 李谦 胡恒星 陈小甜 谭金铃 
国家自然科学基金项目(51975324);湖北省重点实验室开放基金项目(2018KJX10).
为了提高齿轮齿条在不同工作情况下磨损状况识别的准确度,考虑到大模数齿轮齿条实际有效故障数据缺乏和数据标记缺失的特点,提出基于一种新联合损失函数优化的迁移学习神经网络(LCNNE)对大模数齿轮齿条磨粒识别方法。将LCNNE模型作为特...
关键词：磨粒识别 卷积神经网络 联合损失函数 迁移学习 可视化 
基于Mask R-CNN网络的磨损颗粒智能识别与应用被引量：10
《摩擦学学报》2021年第1期105-114,共10页杨智宏 贺石中 冯伟 李秋秋 何伟楚 
国家重点研发计划(2018YFB2001604);广州市开发区国际合作项目(2018GH12);广州机械科学研究院有限公司博士后专项(17300065)资质。
针对设备磨损故障诊断中磨粒识别技术难度高、工作主观经验影响大等问题,采用深度学习技术开展了磨粒智能识别的研究,提出了基于Mask R-CNN卷积神经网络的磨粒数字化表征方法.该方法利用迁移学习训练基于Mask R-CNN网络的磨粒识别模型...
关键词：卷积神经网络 深度学习 Mask R-CNN 磨粒识别 磨粒分析 
基于磨损机理的磨粒图像识别仿真被引量：1
《计算机仿真》2020年第2期459-462,共4页杨文君 孙耀宁 梁国强 王雅 
国家自然科学基金资助项目(51465055)。
机械设备磨损过程中产生的磨粒,可以利用智能识别技术进行识别。通过对切削磨粒、球状磨粒、疲劳磨粒以及严重滑动磨粒的磨损机理的研究,提出了能够识别各类磨粒的显著特征,将特征参数进行量化表征,并以特征参数为输入向量,建立支持向...
关键词：数字化特征 磨粒识别 支持向量机 
基于卷积神经网络的铁谱磨粒智能识别研究被引量：5
《现代制造工程》2019年第7期111-114,共4页安超 魏海军 刘竑 武燊 朱月萍 
上海市科委自然科学基金项目(17ZR1412700)
针对传统的计算机磨粒识别方法对相似度高的严重滑动磨粒和疲劳磨粒存在识别过程复杂、识别准确率低等问题,提出利用卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)自动提取铁谱磨粒图像的特征,再将提取到的特征传入全局平均池化层和新...
关键词：卷积神经网络 迁移学习 Inception-v3 磨粒识别 
基于反相灰度图二值化修正的铁谱图像磨粒特征提取被引量：11
《润滑与密封》2019年第6期66-71,共6页樊红卫 丁骁 高烁琪 邵偲洁 杨一晴 马宏伟 张旭辉 
国家绿色制造系统集成项目(工信部节函[2017]327号-1);陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JQ5105);国家自然科学基金重点项目(51834006)
为准确获取铁谱图像中磨粒几何形状和特征参数,提出一种图像处理算法并对其进行验证。针对铁谱图像底色特征及磨粒特征提取精度要求,提出基于反相操作的铁谱图像灰度图转化方案,得到边缘清晰的铁谱灰度图;提出一种三段式阈值分割方案,...
关键词：铁谱分析 图像处理 特征提取 磨粒识别 
基于分层模糊支持向量机的油液磨粒自动识别被引量：1
《润滑与密封》2019年第5期1-8,共8页任松 徐雪茹 欧阳汛 赵云峰 王小书 
国家自然科学基金项目(51774057)
提出基于模糊支持向量机的机械设备在用油液磨粒自动识别方法。首先利用K-均值聚类算法对磨粒图像进行分割,提取磨粒的形状尺寸特征参数、边缘细节特征参数、表面纹理特征参数作为其量化表征,分别选择最能反映待识别磨粒特征的参数作为...
关键词：磨粒识别 模糊支持向量机 粒子群算法 特征参数 分层多类别分类 
基于改进Otsu算法的磨粒图像识别技术研究被引量：1
《设备管理与维修》2019年第7期25-26,共2页刘德鹏 刘新海 张雪枫 
在高效运转过程中,无法直接获得大型机械设备内部关键零部件的磨损状况,而积聚在润滑油中的磨粒携带了大量的摩擦学信息且取样容易。因此,通过分析磨粒形貌特征,间接判断机械设备零部件磨损状况成为设备维护部门的常用手段。提出一种改...
关键词：OTSU算法 磨粒识别 支持向量机 故障诊断 
多层次信息融合在铁谱图像磨粒识别中的应用被引量：12
《光学精密工程》2018年第6期1551-1560,共10页徐斌 温广瑞 苏宇 张志芬 陈峰 孙耀宁 
国家自然科学基金资助项目(No.51775409);装备预研共用技术和领域基金资助项目(No.6140004030116JW08001);国家重点研发计划资助项目(No.2017YFF0210504)
针对铁谱图像磨粒识别中异类信息综合利用率较低的问题,提出多层次信息融合的铁谱图像磨粒识别方法。首先,在铁谱图像二值化分割的基础上进行二值滤波,结合彩色铁谱图的R、G、B三分量,实现铁谱图像的彩色滤波。其次,以实际采集的磨粒图...
关键词：铁谱图像 图像滤波 信息融合 磨粒识别 
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