铁谱图像

作品数：43被引量：115H指数：7
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改进粒子群优化的铁谱图像聚类分割
《集美大学学报(自然科学版)》2025年第1期95-102,共8页李浩天 戴乐阳 王永坚 宋佳声 
国家自然科学基金项目“等离子体耦合球磨制备石墨烯基纳米复合润滑添加剂及其摩擦学性能”(51779103);福建省自然科学基金项目“在线铁谱图像分析系统中磨粒的沉降控制与快速分割算法研究”(2020J01686)、“抑制低硫条件下船舶柴油机缸套腐蚀磨损的利润添加剂的研究”(2021J01848)。
在采用K均值聚类算法对铁谱图像进行分割时,由于初始聚类中心的随机性和铁谱图像的复杂性,常出现误分割现象,影响后续铁谱分析的效果。为了解决这一问题,采用基于归一化RGB颜色模型,引入模拟退火优化的自适应粒子群算法,对K均值聚类方...
关键词：铁谱图像分割 聚类 粒子群优化 模拟退火 
CLAML:视觉语言模型下铁谱图像的自适应元学习
《广东石油化工学院学报》2024年第4期93-99,共7页陈泳财 张强 黄咏秋 甄先通 张磊 
国家自然科学基金项目(62476064);广东省自然科学基金项目(2022A1515011527,2024A1515010455)。
视觉语言模型由于其出色的泛化性能,近两年在众多领域表现出很好的性能。但在专业领域数据上,如润滑油中的铁谱数据,视觉语言模型的泛化性能遇到挑战。如何在少量数据情况下快速使视觉语言模型适应特定领域,实现铁谱图像的自适应学习,...
关键词：视觉语言模型 大语言模型 铁谱图像分类 零样本学习 自适应元学习 
AI技术演进与商业落地:从学术探索到创业实践的全景观察
《大数据时代》2024年第7期6-15,共10页feiniao101博士 
AI,当之无愧的下一代信息技术,正一步步渗透商业领域。对企业而言,找到适合自己的AI路径,并将其应用到实际业务中,实现商业价值最大化,已经成为企业争夺竞争优势的关键。本文深入探讨了AI技术的演进和商业化落地,包括分析AI技术变迁背...
关键词：创业实践 AI技术 信息技术 学术探索 争夺竞争 驱动力 有效应用 铁谱图像 
融合全局和局部信息的铁谱图像自动对焦算法
《中国光学（中英文）》2024年第2期423-434,共12页刘信良 张龙泉 冷晟 王静秋 王晓雷 
直升机传动技术重点实验室基金项目(No.HTL-A-21G03)。
针对铁谱图像获取时人工对焦误差大、速度慢等问题,提出了一种融合全局信息和局部信息的铁谱图像自动对焦方法。此方法分为两个阶段:全局对焦阶段利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)提取整幅图像的特征向量,并利用门...
关键词：自动对焦 铁谱图像 全局信息 局部信息 深度学习 门控循环单元 
基于yolov5在线可视铁谱图像磨粒多目标识别方法研究被引量：2
《润滑与密封》2023年第5期137-142,共6页何铭亮 王建国 范斌 张超 郭向阳 
国家自然科学基金地区科学基金项目(51965054,51865045);内蒙古自治区自然科学基金面上项目(2021MS05041);内蒙古农业大学高层次人才科研启动项目(NDYB2019-9)。
鉴于在线图像可视铁谱获取的磨粒谱片图像分辨率低,磨粒种类复杂多变,磨粒图像背景复杂等问题,使得磨粒在线智能识别面临挑战。为了实现在线可视铁谱图像磨粒多目标实时检测与识别,提出基于yolov5在线可视铁谱图像磨粒多目标识别方法。...
关键词：在线铁谱技术 深度学习 磨粒识别 油液监测 
基于CBAM-EfficientNet-B0的铁谱图像磨损类型识别算法
《图像与信号处理》2022年第3期101-112,共12页刘胜慧 
铁谱图像磨损类型识别是分析机械设备磨损故障的重要方法。针对磨粒数据集样本少且不同磨损类型在质地、形状和颜色上的差异微小导致的分类精度低的问题,提出一种基于改进EfficientNet网络的铁谱图像磨损类型识别算法。本文选择Efficien...
关键词：铁谱分析 磨损类型识别 EfficientNet 深度学习 
基于改进DeepLabV3+的铁谱图像语义分割
《机械制造与自动化》2021年第6期103-105,122,共4页程亮 王静秋 刘信良 孙康 
针对传统铁谱图像分割方法需要人工设计特征、存在特征冗余及误差累积等缺点,提出一种改进的DeepLabV3+方法,实现了对铁谱图像中严重滑动、疲劳、切削等6种磨粒的语义分割。该方法在DeepLabV3+基础上,引入密集连接的空洞空间池化金字塔...
关键词：铁谱图像 语义分割 密集空间池化金字塔 条件随机场 
基于深度信念网络的铁谱图像智能识别方法与试验验证被引量：9
《润滑与密封》2021年第7期15-22,共8页樊红卫 胡德顺 高烁琪 张旭辉 曹现刚 
国家自然科学基金项目(51834006);陕西省自然科学基础研究计划项目(2021JM-391)。
为了提高机械设备磨损状态识别精度和效率,利用深度学习中的深度信念网络并结合铁谱分析技术,提出一种磨粒图像智能识别方法。首先,建立受限玻尔兹曼机模型,将其用于深度信念网络的预训练,初始化网络模型参数,完成识别模型构建;然后,利...
关键词：故障诊断 铁谱分析 图像识别 深度学习 深度信念网络 
基于不同自适应阈值法的铁谱图像分割效果比较被引量：9
《润滑与密封》2021年第4期111-115,共5页宋佳声 王永坚 戴乐阳 
国家自然科学基金项目(51779103);福建省自然科学基金项目(2020J01686).
最大方差法、最大熵值法和最小误差法是3种常用的自适应阈值法,它们对铁谱图像的分割结果有着较大的差异。为了探究形成这种差异的原因和探讨阈值法对铁谱图像分割的适应性,分析这3种常用的自适应阈值法的基本原理,比较3种方法对30组铁...
关键词：铁谱图像 图像分割 自适应阈值法 
高斯尺度空间下铁谱图像自顶而下的分割方法被引量：1
《厦门大学学报（自然科学版）》2020年第6期1047-1052,共6页宋佳声 王永坚 周海峰 
福建省自然科学基金(2020J01686)。
在铁谱图像阈值分割的结果中,图像的前景往往含有大量的非目标磨粒区域.为了提高阈值分割算法的准确性,降低误检率,提出了一种铁谱图像在高斯尺度空间下自顶而下的分割算法.采用卷积和下采样技术,构建由多组分层的平滑铁谱图像所组成的...
关键词：铁谱图像 自适应阈值法 高斯尺度空间 自顶而下分割 
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