一种复杂环境下的人眼定位算法  

A Human Eye Localization Algorithm in Complex Environment

作　　者：刘相滨[1] 周治民[1] 张波云[2] 

机构地区：[1]湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所,中国长沙410081 [2]湖南警察学院信息技术系,中国长沙410138

出　　处：《湖南师范大学自然科学学报》2015年第4期85-89,共5页Journal of Natural Science of Hunan Normal University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61471169);湖南省教育厅资助科研项目(14C0710)

摘　　要：人眼位置是人脸识别技术中一项重要的局部信息.本文提出了一种改进的人眼定位算法,该算法首先采用Haar-like特征的Ada Boost算法检测出人脸区域,然后利用文中训练的人眼强分类器在检测出来的人脸区域中粗定位人眼位置区域,最后在该区域内利用人眼部分瞳孔区域边界的灰度值突变特征精确定位人眼.实验结果表明,该方法能够在复杂环境下准确定位人眼位置.The location of eye is important local information in face recognition. An improved eye localization algorithm is presented in the paper. After the face region is detected by the AdaBoost algorithm with Haar-like feature, an eye strong classifier trained in the paper is used to localize the coarse eye region in the detected face area. At last, the feature of gray abrupt variance at the boundary of the pupil region in the coarse eye region is used to localize the eye precisely. Experiments show that the presented algorithm can get accurate eye location in the complex environment.

关 键 词：人眼定位 复杂环境 ADABOOST算法 机器学习 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]