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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张丽芳[1] 刘维萍[2] 郭星星[1] 杜贤荣[1]
机构地区:[1]山西省人民医院急诊科,太原030012 [2]山西省人民医院呼吸科,太原030012
出 处:《肿瘤研究与临床》2015年第7期493-494,共2页Cancer Research and Clinic
摘 要:目的:探讨肺癌合并下呼吸道感染的独立相关因素,为临床干预提供依据。方法回顾性分析2005年7月至2014年6月收治的275例肺癌患者资料,根据是否合并下呼吸道感染分为感染组(167例)和非感染组(108例)。应用Logistic回归分析肺癌合并下呼吸道感染的因素。结果单因素检验显示两组患者性别、Karnofsky评分、病理类型、化疗史差异均无统计学意义(均P>0.05),两组患者年龄、肿瘤位置、临床分期、病程、住院时间、肺慢性疾病史、吸烟史、低清蛋白血症、侵入性操作史差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素非条件Logistic回归分析显示年龄、临床分期、肺慢性疾病史、低清蛋白血症、侵入性操作史是影响肺癌合并下呼吸道感染的独立危险因素(P<0.05)。结论根据危险因素分析结果,对肺癌合并下呼吸道感染者应积极治疗基础疾病。
关 键 词:肺肿瘤 呼吸道感染 LOGISTIC模型
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