基于PDE的图像去噪方法  

Image denoising method based on PDE

作　　者：陈龙[1] 蔡光程[1] 

机构地区：[1]昆明理工大学理学院,昆明650500

出　　处：《计算机工程与应用》2015年第16期142-145,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：云南省自然科学基金(No.2011FZ025);昆明理工大学人才基金(No.2008-72);昆明理工大学研究生核心课程项目

摘　　要：针对P-M非线性扩散模型以及自蛇模型对图像滤波的不足,为了充分利用两种模型各自的优势,提出了一种新的基于自蛇模型与P-M扩散模型相混合的去噪方法,同时在其扩散方程中添加了忠诚项,这样噪声去除与边缘保留就可以得到一个较好的效果。最后实验结果表明,该方法既能有效去除图像噪声,也能很好地保持图像的边缘等细节信息。According to the shortcoming of P-M nonlinear diffusion model and the self-snake model during the diffusion process,in order to utilize fully advantage of these two models,a novel image denoising method based on mixing self-snake model and P-M diffusion model is proposed,and a fidelity term is added into mixed model.Denoising and edge preserving process can be obtained to a good result.Finally,experiment results show that the proposed method not only remove noise efficiently,but also retain detail information well,such as edges.

关 键 词：图像去噪 自蛇模型 偏微分方程(PDE) 非线性扩散 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]