广义交叉准则与有偏估计下的坐标重心化转换模型  

Transformation Model of Coordinate Centralization Based on Generalized Cross Rule and Biased Estimate

作　　者：王仁[1] 赵长胜[1] 

机构地区：[1]江苏师范大学城建与环境学部,江苏徐州221116

出　　处：《测绘通报》2015年第8期35-37,共3页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金(41174032);江苏师范大学研究生2015年科研创新计划重点项目;江苏师范大学研究生科研创新计划重点项目(2014YZD014)

摘　　要：坐标重心化转换模型虽然可以降低法方程的病态严重性,但依然存在病态。广义交叉准则可以有效解决法方程的病态性。本文根据广义交叉准则、有偏估计和坐标重心化的基本原理,研究了基于广义交叉准则与有偏估计的坐标重心化转换模型。试验结果表明,用基于广义交叉准则与有偏估计的坐标重心化转换模型可以明显提高小范围区域内坐标转换的精度。

关 键 词：布尔莎模型 坐标重心化 广义交叉准则 有偏估计 

分 类 号：P226.3[天文地球—大地测量学与测量工程]