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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:宫玉琳[1]
机构地区:[1]长春理工大学电子信息工程学院,长春130022
出 处:《长春理工大学学报(自然科学版)》2015年第4期61-64,共4页Journal of Changchun University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基 金:国家自然基金资助项目(60772005)
摘 要:针对永磁同步电动机的非线性、多变量、强耦合的复杂系统,提出了一种改进自适应逆控制策略。该控制策略将改进的径向基函数神经网络与FIR滤波器并联作为非线性自适应滤波器,用于系统的建模辨识、扰动消除器和自适应逆控制器的设计。同时,采用改进的变步长LMS算法对非线性滤波器的参数进行在线优化,提高了非线性滤波器的收敛速度和精度,进而提高了自适应逆控制的性能。仿真对比分析和实验结果表明,采用提出的改进自适应逆控制策略的永磁同步电动机控制系统具有良好的动、静态特性和较强的鲁棒性。To aim directly at the suspension system of the PMSM which was a nonlinear, mum variables strong coupiing system, a modified adaptive inverse control strategy was proposed. This control strategy adopt modified radial basis function neural network and FIR filter as nonlinear filter, and it was adopted as adaptive filter. It was used to identify the system, inverse system and designed the adaptive inverse controller. Meanwhile modified variable step size LMS algorithm was used to optimize the parameters of the nonlinear filter online. This algorithm improved the convergence speed and accuracy, further improved the control tion and experiments indicate the PMSM servo system modified adaptive inverse control strategy. performance of adaptive inverse control. The results of simulahas better dynamic, static performance and robusmess by using
关 键 词:永磁同步电动机 自适应逆控制 非线性滤波器 变步长LMS算法
分 类 号:TN713[电子电信—电路与系统]
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