序Vague信息系统属性约简算法研究  

Research on Attribute Reduction Algorithm in ordered Vague information system

作　　者：张倩倩[1] 徐天贺[1] ZHANG Qian-qian, XU Tian-he （College of Computer and Information Technology, Henan Normal University, Xinxiang 453007, China）

机构地区：[1]河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007

出　　处：《电脑知识与技术》2015年第5期261-262,264,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：国家自然科学基金项目（No.60873104;No.61370169）; 河南省科技攻关（重点）项目（No.112102210194）; 河南省教育厅科学技术研究重点项目（No.13A520529）

摘　　要：重点成为常研究对象属性值为Vague概念的Vague信息系统,通过定义Vague值间的序关系,建立基于优势关系的序Vague信息系统。借助于优势粒度熵来计算每个属性的重要性,进而提出一种基于优势粒度熵的序Vague信息系统属性约简算法,最后的实例验证了该算法的有效性。It researches vague information system that the object attribute value is vague concept. In this paper, the ordered relation-ship is defined. The ordered vague information system based on dominance relation has been introduced. The importance of each at-tribute is computed by defined dominance granularity entropy. Then an algorithm for attribute reduction from ordered vague infor-mation system based on dominance granularity entropy. The example proves the validity for the algorithm.

关 键 词：序Vague信息系统 优势粒度熵 属性约简 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]