头发检测诊断疾病已成为临床研究和实践应用的一种新方向  

作　　者：秦俊法 

出　　处：《广东微量元素科学》2015年第8期67-67,共1页Trace Elements Science

摘　　要：头发诊断疾病，主要取决于数据获取的可靠性和数据解析的合理性。 经过几十年的艰苦奋斗和辛勤劳动，我国已形成渐趋统一的标准化头发前处理方法，完善了包括使用头发标准物质在内的全程质控措施，这就在一定程度上保证了头发元素检测数据的可靠性和可比性。在数据解析方面，中国科技人员创造性地开发了各种类型微量元素谱——计算机模式识别法，包括基于机器学习的传统模式识别法（如非线性映照法、逐步回归和逐步判别分析法、偏最小二乘法、人工神经网络法等）和基于统计学习理论的支持向量算法（如支持向量分类算法、支持向量回归算法等），后者已能较好的解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等原来难以解决的实际问题。

关 键 词：头发检测 临床研究 疾病 诊断 计算机模式识别法 支持向量分类 逐步判别分析法 人工神经网络法 

分 类 号：R446.19[医药卫生—诊断学]