支持向量分类

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基于粗糙集-网格搜索-支持向量的公路隧道施工坍塌风险评估模型
《科学技术与工程》2025年第3期1245-1252,共8页吴波 曾佳佳 蔡琦 朱若男 刘聪 
国家自然科学基金(52168055、52278397);江西省自然科学基金(20212ACB204001);江西省“双千计划”创新领军人才项目(jxsq2020101001);江西省研究生创新专项基金(YC2022-B179)。
为合理高效地进行公路隧道施工坍塌风险评估,通过粗糙集(rough set,RS)理论、网格搜索法(grid search,GS)和支持向量机(support vector classification,SVC)研究了公路隧道施工坍塌风险评估模型。首先融合超前地质预报,构建公路隧道施...
关键词：风险评估 公路隧道坍塌 支持向量分类 粗糙集 网格搜索法 
基于链路特征的无线传感网络数据多步攻击识别方法
《传感技术学报》2024年第11期1958-1963,共6页徐欢 李洁珊 零颖俏 杨春 
国家重点研发计划项目(2021YEE0204200);南方电网公司信息专题研究项目“数字电网理论研究”(000000HY41220007);南方电网公司信息专题研究项目“电力数据要素合作生态体系构建与培育研究”(000000HY41220003)。
无线传感网络因其自身的拓扑结构具有不确定性,易受到恶意攻击,常规方法没有考虑的链路特征,导致网络的安全性较低。为此,提出一种基于链路特征的无线传感网络数据多步攻击识别方法。通过支持向量分类机对无线传感网络展开链路安全评估...
关键词：无线传感网络数据 多步攻击识别 链路特征 支持向量分类机 自组织映射神经网络 
多期动态增强磁共振成像在基于影像组学乳腺癌分子亚型识别中的应用研究
《中华内分泌外科杂志（中英文）》2024年第2期196-201,共6页刘效方 韩雯雯 
山东省医药卫生科技发展计划项目(202103010741)。
目的探索多期动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)图像中影像学特征在识别乳腺癌分子亚型中的应用价值。方法回顾性分析2016年1月至2023年12月间于东营市人民医院接受诊察的172例患者的...
关键词：乳腺癌 分子亚型 多期动态增强磁共振成像 机器学习 支持向量分类 
基于机器学习的低信噪比图像序列小目标检测被引量：1
《计算机仿真》2023年第10期219-223,共5页马丽娟 黄勇 李艳翠 
2022年度河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(222102210020)。
低信噪比图像中的噪声会对图像序列小目标检测结果造成影响,为了提升检测精度,提出基于机器学习的低噪声比图像序列小目标检测方法。针对低信噪比图像中的噪声,对图像实行预处理,以此降低外界因素影响,提升检测效果;根据预处理结果采用H...
关键词：机器学习 低信噪比 图像序列 小目标检测 支持向量分类器 角点检测 
基于DCNN和SVC的窃电检测被引量：7
《计算机仿真》2022年第6期92-97,429,共7页张梦楠 李红娇 
国家自然科学基金(61403247,No.61702321);上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放课题(.AGK2015005)。
针对目前窃电检测方法存在对大规模特征分类准确率较低的问题,提出基于DCNN和SVC的窃电检测方法。从电力数据的二维角度出发,对用户的电力数据按照周数进行矩阵化,利用改进的DCNN算法对二维矩阵进行自主学习,提取特征数据并降低分类器...
关键词：窃电检测 深度卷积神经网络算法 支持向量分类机 
一种基于支持向量分类机的接触器故障诊断方法被引量：1
《控制与信息技术》2022年第2期120-124,共5页杨家伟 曾威嶂 朱文龙 徐海龙 张中景 
国家重点研发计划(2021YFB3400702)。
接触器被广泛用于电力、配电及用电场合,其健康状态是影响电力系统正常运行的关键因素之一。文章针对接触器吸合过程中衔铁运动过程建立动力学模型,并结合接触器吸合动态过程分析,研究了接触器线圈电压、线圈电流、动作时间和接触器结...
关键词：接触器 力学模型 支持向量分类机 故障诊断 
基于GCA-DEA-MSVC方法的高校科研平台评价预测研究被引量：7
《中国管理科学》2022年第3期240-247,共8页刘传斌 代伟 余乐安 杨健安 
国家自然科学基金资助项目(72004085)。
高校科研平台评价与预测分析是促进科研工作健康高效发展的重要载体,但数据指标繁冗、逻辑关系复杂、影响因素众多等大大加剧了科研平台运行评价和预测难度。本文从大数据角度出发探索一种基于GCADEA-MSVC方法的高校科研平台评价预测方...
关键词：灰度关联 数据包络分析 多输出支持向量分类 评价预测 
边界自适应三角模糊非线性优化支持向量分类器被引量：1
《鲁东大学学报（自然科学版）》2021年第3期220-227,共8页王琰 李秀芳 张志旺 周莉 
国家自然科学基金重大研究计划项目(91538201);国家自然科学基金青年科学基金项目(61304052)。
为了提高对存在噪声的大规模数据集的分类效果,本文提出了一种边界自适应三角模糊非线性优化支持向量分类器BAT-FNOSVC。该分类器在支持向量分类器SVC的基础上引入边界自适应三角模糊隶属函数以更好地解决噪声带来的干扰问题,同时在模...
关键词：特征选择 核方法 非线性规划支持向量分类器 
扬州漆木柜典型度预测方法被引量：4
《林业工程学报》2021年第2期191-197,共7页方方 关惠元 卢章平 李明珠 
江苏省高校哲学社会科学研究项目(2018SJA1081);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)。
为设计出具有传承性的新中式漆木家具,以扬州漆木柜为例开展典型度预测研究,提出基于支持向量分类机的典型度预测方法。首先,综合应用扎根理论、德尔菲法和设计形态分析法提取出扬州漆木柜的9个典型特征作为典型度评价指标;其次基于语...
关键词：扬州漆木柜 新中式 典型度预测 支持向量分类机 BP神经网络 
使用支持向量机识别地震类型的影响因素分析被引量：6
《大地测量与地球动力学》2020年第10期1034-1038,共5页范晓易 曲均浩 刘方斌 周少辉 
中国地震局地震科技星火计划(XH19027);山东省地震局科研项目(YB2003)。
对山东地区2006~2017年3种地震事件——天然地震、爆破及塌陷的波形记录进行小波变换,对提取出的香农熵特征采用支持向量机LIBSVM方法进行分类识别,并设计一系列实验研究影响最终分类效果的因素。结果表明,5种影响因素——信号窗长度、...
关键词：支持向量分类机 香农熵 特征向量 分类识别 影响因素 
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