岭参数选取的行列式法  

The Determinant Method of Ridge Parameter Selection

作　　者：邓春亮[1] 刘嘉威[1] 潘继伟 郭坤培 刘益冉 

机构地区：[1]嘉应学院数学学院,广东梅州514015

出　　处：《嘉应学院学报》2015年第8期8-10,共3页Journal of Jiaying University

基　　金：嘉应学院自然科学研究项目(2014KJY02)

摘　　要：在线性回归模型的典则形式下讨论岭参数的选择,给出了岭参数选择的行列式法,然后对此法进行了应用举例,并将此法与其他方法比较,计算结果表明文中给出的岭参数确定方法更可行有效.In this paper,the selection of ridge parameter in the canonical form of linear regression model is discussed. The determinant method of ridge parameter selection is given. And then the method is applied for example,and that this method is compared with other methods. The results show that the determinant method of ridge parameter selection is more feasible and effective.

关 键 词：最小二乘估计 岭估计 岭参数 行列式 典则形式 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]