面向多视频节点的自适应压缩融合跟踪方法  

Adaptive Compressiveand Fusion Tracking Method for Multiple Video Nodes

作　　者：方武[1,2] 王典洪 王勇 

机构地区：[1]苏州经贸学院机信学院,江苏苏州215009 [2]中国地质大学(武汉)机电学院,湖北武汉430074

出　　处：《微电子学与计算机》2015年第9期119-123,共5页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金(61271274);国家自然科学基金青年基金(41202232);武汉市青年科技晨光计划(2014070404010209)

摘　　要：近年来,为了实现以减少无线视频传感器网络的通信数据量的方式来节约能量,一些研究引入压缩感知算法对图像序列进行压缩.然而传统的压缩感知算法采用固定的测量值对图像进行采样,当图像稀疏度变化较大时,并不能获得最少的压缩数据量.针对这种情况,提出一种面向多视频节点的自适应压缩融合跟踪方法,根据跟踪效果自动调节测量值,结合基于置信度的多节点融合策略能以更高的压缩比和精度对目标进行跟踪.实验证明该方法在保证跟踪效果的同时可减少约85%的通信数据量.In order to save energy of Wireless Video Sensor Networks （WVSNs）,some compressive sensing methods are proposed to reduce the amounts of data for transmission.However,traditional compressive sensing （CS）uses constant measurement to sample images and can’t obtain optimal sample data because of the sparse change of images.This paper presents a novel adaptive CS for multiple video nodes target tracking in WVSNs.In the proposed method,each active video sensor node uses an adaptive measurement and fusing method based on confidence weight to obtain optimal results.Experiments show that the method can effectively reduce about 85% amount of image data for fusion and achieve satisfy performance in real scenes.

关 键 词：压缩感知 目标跟踪 无线视频传感器网络 数据融合 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]