一种新颖的活动轮廓模型方法  

A Novel Active Contour Model for Image Segmentation

作　　者：张海艳[1] 高尚兵[1] 周静波[1] 

机构地区：[1]淮阴工学院计算机学院,江苏淮安223003

出　　处：《微电子学与计算机》2015年第9期161-163,共3页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金(61402192);江苏省自然科学基金(BK201301417);江苏省高校自然科学研究面上项目(14KJB520006;15KJB520004);淮安市科技发展计划(HANZ2014006);江苏省"青蓝工程"

摘　　要：提出了一种新颖的活动轮廓模型。该模型有效地利用了测地线活动轮廓(Geodesic active contour,GAC)模型的光滑性和局部区域型CV(Local Region-based Chan-Vese Model,LRCV)模型的局部区域性。实验结果表明,该模型具有分割精度高、对初始轮廓不敏感等优点.A novel active contour method for image segmentation is given out,which utilizes the advantages of the GAC （Geodesic active contour）and the LRCV （Local Region-based Chan-Vese Model）methods.We consider the smoothing force of the GAC method and local region-based force of the LRCV method.Experimental results show that the model can effectively segment the intensity inhomogeneous images while it is robust to the initial contour.

关 键 词：活动轮廓模型 水平集 图像分割 弱边界 深凹区域 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]