Clementine的数据挖掘技术对学科隐形关联性研究  

Study of Discipline Hiding Association Based on the Clementine Data Mining Technology

作　　者：魏强[1] 

机构地区：[1]陕西理工学院学报编辑部,陕西汉中723000

出　　处：《渭南师范学院学报》2015年第18期56-60,共5页Journal of Weinan Normal University

基　　金：陕西省科技厅科研计划研究项目:便携式智能型石油管螺纹多参数测量仪的研制(2014K06-44)

摘　　要：数据挖掘是一种致力于对数据进行理解和分析、揭示数据深层含义的技术.针对研究生在高校图书馆的图书借阅记录数据,借助Clementine 12.0.3数据挖掘软件,用GRI模型和Apriori模型进行数据挖掘,通过数据分析,寻找各学科之间的隐形关联性,这对本科生和研究生教学培养工作中选修课程的制定具有积极的指导作用.The data mining technology focuses on the comprehension and analysis of data, exploration of the hidden implica- tion. The paper attempts to exploit data through GRI Model and Apriori Model, with the help of data mining software-Clementine 12. 0.3, to find the recessive correlation, which will be the guide for the selective courses of the undergraduates and graduates.

关 键 词：数据挖掘 图书馆 借阅记录 学科 隐形关联性 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]