中国森林资源增长率区域结构与空间关联分析  

Spatial Relationship and Regional Structure Analysis for the Forest Resources Growth Rate in China

作　　者：龚直文[1] 姚顺波[1] 顾丽[2] 

机构地区：[1]西北农林科技大学资源经济与环境管理研究中心,杨凌712100 [2]西北农林科技大学林学院,杨凌712100

出　　处：《林业经济》2015年第9期16-20,共5页Forestry Economics

基　　金：陕西省自然科学基金"陕北退耕还林前后土地利用/覆被变化及驱动机制研究"(编号:2013JQ5013);国家自然科学青年基金"基于生物多样性的秦岭次生林经营优化研究"(编号:31400540);国家林业公益性行业科研专项"退耕还林工程效益监测;评估与优化技术"(编号:201504424)

摘　　要：运用空间统计分析与GIS技术的综合集成方法，针对中国31个省（市、自治区）第二次至第八次（1977~2013）全国森林资源清查数据，研究各省区森林资源增长率空间关联性规律及其演变过程。研究结果表明，全国森林资源增长率空间聚集表现为前期趋同趋势减弱阶段，后期省际间资源增长率趋同趋势增强，达到2013年Moran’sI指数达到最高值0．4155；资源增长率局部空间自相关则表现为森林资源增长高值省区主要集中于京津冀和“长三角”东部沿海地区，而森林资源增长缓慢的落后区域则聚集在广大的西部地区。Using spatial statistical analysis and geography information system （GIS）, forest resources inventory data from 1977 to 2013 were studied in 31 provinces. The spatial relationship rule and developing process of all the forest resources increments rate were found. Empirical result follows： in China, spatial clustering of the forest resources in- crement rate were weakening in earlier stage, but the spatial relationship term trend enhanced, and global Moran＇ s I achieved 0.4155 in 2013. Local spatial autocorrelation showed the high-value of forest increment rate mainly fo- cused on Beijing-Tianjing-Hebei region and Yangtze river delta in eastern coastal of China, but the low-value of forest increment rate focused on the extensive of the western China.

关 键 词：森林资源 蓄积增长率 空间自相关 莫兰指数 

分 类 号：S757.2[农业科学—森林经理学]