粒子群算法研究概述  

作　　者：许可[1] 陈云飞[1] 

机构地区：[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475000

出　　处：《福建电脑》2015年第9期83-84,共2页Journal of Fujian Computer

摘　　要：伴随着信息产业的高速发展,工业生产中需要很多优化问题,人工智能算法的应用及其算法就显得尤为重要。因为工业生产力的大力提高,人工生命,机器学习,人工智能算法在学术界和工业界的广泛重视,人们日常的需要,粒子群算法的存在更显示其意义。本文从粒子群算法(Particle Swarm Optimization)理论分析,粒子群算法(Particle Swarm Optimization)发展方向两个方面而言,介绍了人工智能算法领域的经典理论和近几年在国际级取得的研究成果,并讨论了人工智能算法研究的发展方向。

关 键 词：粒子群算法 人工智能算法 人工生命 机器学习 发展方向 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]