基于改进的灰色神经网络煤炭物流需求预测模型  

作　　者：李晓利[1] 王泽江[1] 

机构地区：[1]太原理工大学经济管理学院,太原030024

出　　处：《统计与决策》2015年第18期82-85,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(09BJL058);国家软科学基金资助项目(2011GXS9K003);山西省软科学项目(2012041014-02);山西省软科学项目(2013041067-04)

摘　　要：文章针对传统物流需求单一预测方法的缺陷,选择并改进灰色系统与神经网络的组合模型,构建煤炭物流需求预测系统,结合2000~2012年间的相关统计信息,进行改进后的灰色神经网络预测模型检验,预测结果显示：该模型具有较高的预测精度,满足煤炭物流需求预测要求,对于应用于复杂非线性系统具有可行性。

关 键 词：煤炭物流 改进 灰色系统 神经网络 需求预测 

分 类 号：F252[经济管理—国民经济]