杂草算法优化极限学习机的电力逆变器优化控制  

作　　者：朱承[1] 李先江[2] 

机构地区：[1]重庆电子工程职业学院 [2]西南计算机有限责任公司

出　　处：《电气应用》2015年第15期72-75,共4页Electrotechnical Application

摘　　要：为了获得更加理想的电力逆变器性能,针对传统PID控制算法在负载突变和带非线性负载情况下逆变器动态响应速度慢、输出波形质量差等不足,提出一种基于杂草算法优化极限学习机的电力逆变器优化控制策略。首先采用极限学习机对逆变器的PID参数进行在线整定,然后采用杂草算法优化极限学习机的输入权值及隐含层偏差,最后采用Matlab 2012工具箱进行仿真实验。仿真结果表明,该控制策略可以提高逆变器的输出波形质量,减少逆变器的动态响应时间。

关 键 词：极限学习机 杂草算法 三相逆变器 仿真测试 

分 类 号：TM464[电气工程—电器]