一种基于粒子群算法的电力系统稳定器现场参数整定方法  

A on-field parameter setting method for power system stabilizer based on particle swarm optimization

作　　者：洪权[1] 李振文[1] 熊尚峰[1] 欧阳帆[1] 吴晋波[1] 

机构地区：[1]国网湖南省电力公司电力科学研究院,湖南长沙410007

出　　处：《湖南电力》2015年第4期6-8,共3页Hunan Electric Power

摘　　要：文章提出一种基于粒子群算法的电力系统稳定器(PSS)参数整定智能寻优方法,综合考虑发电机本机振荡点所处频率范围及相位补偿的约束条件,以优化PSS相位补偿效果及提高试验人员现场试验效率。This article proposes a parameter setting method for power system stabilizer( PSS) basing on particle swarm optimization( PSO),considering the local oscillation frequency range and the phase compensation constraints, which can optimize the compensated results and enhance the work efficiency of PSS parameter setting.

关 键 词：电力系统稳定器 粒子群算法 相位补偿 

分 类 号：TM74[电气工程—电力系统及自动化]