依赖于时滞概率分布的不确定细胞神经网络的鲁棒稳定性  

Robust Delay-probability-distribution-dependent Stability of Uncertain Cellular Neural Networks with Time-varying delays

作　　者：罗兰[1] 刘正龙[1] 

机构地区：[1]川北医学院计算机与数学教研室,四川南充637000

出　　处：《西华师范大学学报（自然科学版）》2015年第3期283-288,共6页Journal of China West Normal University(Natural Sciences)

基　　金：四川省教育厅自然科学重点项目(15ZA0217);川北医学院重点培育项目(CBY-A-ZP10)

摘　　要：研究了一类具有时变时滞、线性分式不确定性的细胞神经网络的鲁棒稳定性.考虑时滞微分在不同区间具有不同上界,通过构造新的Lyapunov泛函,运用时滞概率分布方法、下界定理和Jenson不等式,得到了系统保持鲁棒稳定的充分条件.最后的数值举例表明了结论的有效性.In this paper, we investigate the robust stability of the cellular neural network with time-varying delay and linear fractional uncertainties. Considering the derivative of the time delays may have different upper bounds in various delay intervals, we obtain the sufficient condition for the robust stability of the system by constructing the new Lyapunov functions, applying the lower bound of theorem and the Jenson inequality. Finally, the numerical example illustrates the feasibility of the results.

关 键 词：细胞神经网络 时滞概率分布 鲁棒稳定性 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]