最小移动二乘抠图  

Moving Least Square Matting

作　　者：王洁[1] 沈洋[1] 包艳霞[1] 谢志峰[2] 林晓[3] 

机构地区：[1]丽水学院工学院,浙江丽水323000 [2]上海交通大学计算机科学与工程系,上海200240 [3]洛阳师范学院计算机科学与工程系,河南洛阳471022

出　　处：《电视技术》2015年第19期24-27,31,共5页Video Engineering

基　　金：浙江省自然科学基金面上项目(LY13F020019);国家自然科学基金重点项目(61133009);浙江省大学生科技创新活动计划项目(新苗人才计划)(2013R429004)

摘　　要：交互式抠图技术在有限的用户交互下抠取图像的前景,被广泛地应用在图像及视频编辑、三维重建等领域中,有极高的应用价值。近年来的抠图技术中,拉氏矩阵给出alpha图上像素间的线性关系,对alpha图的估计起到了重要作用。提出了一种改进拉普拉斯矩阵的方法,使用移动最小二乘法替代最小二乘法,结合最近邻(KNN)方法给出移动拉氏矩阵,并使用移动拉氏矩阵计算alpha图。实验结果证明了移动拉氏矩阵的有效性。Interactive alpha matting technique extracts the foreground of image with limited interaction. It is widely applied to image editing,3D construction, and has high applicative value. In recent years, the Matting Laplace matrix gives the linear relation on alpha matte, and takes important roles in alpha matting. In this paper, the Moving Matting Matrix is given, which use moving least square instead of least square method, use KNN（ K nearest neighbor） model instead of local neighbor model. We solve the alpha matte by Moving Matting Matrix. Experiments prove this method is effective.

关 键 词：图像抠图 拉氏矩阵 最小移动二乘 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]