图像抠图

作品数：62被引量：133H指数：7
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基于自适应聚合的自然图像抠图
《中国科技信息》2025年第5期66-69,共4页罗宇 张岚岚 罗莎莎 
贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2022]一般195,黔科合基础-ZK[2023]一般143,黔科合平台人才-ZCKJ[2021]007);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2023]061号,黔教技[2023]012号,黔教技[2022]015号)。
0背景图像抠图是一种精确提取出感兴趣目标物体的图像处理技术。图像抠图技术在广告、目标跟踪、电影制作、虚拟现实等领域具有广泛的应用和重要意义。近年来,随着计算机视觉技术的发展,自然图像抠图成为目前的热门研究问题,已有一定的...
关键词：自然图像抠图 计算机视觉技术 虚拟现实 抠图方法 遮罩 深度学习 目标跟踪 电影制作 
融合Trimap特征线索的人像抠图模型
《小型微型计算机系统》2025年第2期389-395,共7页姜宝石 谭小波 张文波 朱宏博 尹震宇 
国家自然科学基金青年项目(62102272)资助。
近年来,基于深度学习的人像图像抠图技术已经成为研究热点.相比传统的抠图方法,深度学习抠图技术通过使用深度神经网络来学习和识别图像中的各种特征,从而进行精确的人像抠图,具有更高的精细度和稳定性.为了获得更精细的前景蒙版,Trima...
关键词：数字图像抠图 深度学习技术 Trimap 
一种基于改进MobileUNetV3的高分辨率自然图像抠图算法
《中国科技信息》2025年第2期82-84,共3页叶显泯 谭棉 罗清钰 
贵州省科技计划项目(黔科合基础ZK[2022]195);贵州省青年科技人才成长项目(黔教技[2024]273)。
自然图像抠图是指精确确定前景的不透明度从自然图像中精确提取前景的过程。广泛应用于图像编辑、目标识别等方面。在图像抠图问题中,像素p的颜色Ip被建模成前景颜色Fp和背景颜色Bp的凸组合:I_(p)=a_(p)F_(p)+(1-a_(p))B_(p)(1.1)其中,a...
关键词：图像编辑 自然图像抠图 背景颜色 目标识别 凸组合 精确确定 高分辨率 
面向自然图像透明区域的特征感知抠图
《智能计算机与应用》2024年第12期139-144,共6页张岚岚 
贵州省科技计划项目(QKHJCZK2022YB195,QKHJCZK2023YB143,QKHPTRCZCKJ2021007);贵州省教育厅自然科学研究项目(QJJ2023061,QJJ2023012,QJJ2022015)。
自然图像抠图作为计算机视觉的重要任务之一,是一种通过预测精确的alpha matte来将前景物体从图像中分离出来的技术。由于透明区域前背景像素高度混合,在提取透明区域遮罩时易出现误抠问题。为了解决这一问题,本文提出透明特征感知抠图...
关键词：图像抠图 透明区域 感知 上下文信息 
基于深度学习的水管式沉降仪数据采集方法
《中国农村水利水电》2024年第10期205-211,共7页郭林啸 丁勇 李登华 
国家自然科学基金联合基金项目(U2040221);浙江省水利厅科技计划项目(RB2035)。
传统水管式沉降仪主要通过压力传感器来测量水位进而计算坝体内部沉降量,其存在测量稳定性差的问题。针对此弊端,提出一种基于深度学习的水管式沉降仪数据采集方法,包含特制水尺及相应算法。通过摄像机从上至下分段拍摄特制水尺并筛选...
关键词：水管式沉降仪 深度学习 图像抠图 水位识别 
基于层次特征聚合的自动人像抠图
《电子测量技术》2024年第14期170-177,共8页汪小梅 谭棉 罗太维 冯夫健 
贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2022]一般195,黔科合基础-ZK[2023]一般143,黔科合平台人才-ZCKJ[2021]007);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2023]012号,黔教技[2022]015号,黔教技[2023]061号);贵州省模式识别与智能系统重点实验室开放课题(GZMUKL[2022]KF01,GZMUKL[2022]KF05)项目资助。
针对抠图任务中人像毛发这类细微结构局部区域出现的误抠问题,其本质是此区域中混合信息所导致的图像像素点透明度遮罩回归预测不准确问题,提出一种端到端的层次特征聚合抠图网络模型。该模型通过一个共享编码器和两个独立解码器,利用...
关键词：图像抠图 透明度遮罩 特征融合 层次特征聚合 自动人像抠图 
基于剪枝与知识蒸馏的轻量级人像抠图方法
《工业控制计算机》2024年第1期91-93,共3页程航 徐树公 
近年来,随着人像抠图技术的广泛应用,对其实时性与精度的要求也逐渐提高。现有轻量级方法在精度上难以得到保证,而精度更高的方法往往使用较大的网络结构,无法满足实时性需求。为了解决这一问题,提出了一种基于剪枝与知识蒸馏的轻量级...
关键词：神经网络 图像抠图 网络剪枝 知识蒸馏 
联合引导滤波和抠图技术的多聚焦图像融合被引量：1
《传感器与微系统》2023年第12期130-133,共4页田洋川 徐慧娴 陈明举 李天宇 吕旋 石浩德 
企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室开放基金资助项目(2021WYY01);人工智能四川省重点实验室(2020RZY02);四川轻化工大学研究生课程建设项目(KA202030);四川省科技厅项目(2020JDJQ0075,2020YFSY0027)。
为了提高多聚焦图像融合的效果,提出了一种基于引导滤波和图像抠图的多聚焦图像融合方法。首先,通过中值滤波器对源图像进行重复模糊处理,并使用差分算子获得图像的梯度信息。然后,使用引导滤波对梯度图像进行优化处理并获得初始决策图...
关键词：引导滤波 膨胀和腐蚀 图像抠图 三值图 
基于Transformer的图像抠图模型研究
《青岛大学学报（工程技术版）》2023年第3期9-15,共7页曾碧凝 王国栋 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MF050)。
针对图像抠图模型存在的体积大以及生成结果精度低的问题,本文基于Transformer对图像抠图模型进行研究。以简单的非参数运算及高效的傅里叶变换为特征混合器,消除Transformer的体积弊端。此外,为处理因维度变换而频繁使用的重塑操作对...
关键词：图像抠图 TRANSFORMER 傅里叶变换 局部维度一致 
基于U2Net的自动抠图技术研究被引量：1
《河北建筑工程学院学报》2023年第3期202-206,共5页赵子荣 司亚超 
针对计算机视觉领域当中的抠图问题,提出了一种基于U2Net的自动抠图技术,以快速、准确地分离图像中的前景和背景。研究采用深度学习模型,通过学习图像中前景和背景的差异来实现高效、精准的抠图过程。在实验过程中,使用经过预训练的U2Ne...
关键词：图像抠图 深度学习 U2Net 前景分割 背景分割 
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