丁勇

作品数：100被引量：677H指数：12
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供职机构：南京理工大学更多>>
发文主题：裂缝BOTDR综合管廊分布式光纤分布式光纤传感技术更多>>
发文领域：建筑科学水利工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
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所获基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于双目视觉的桥式起重机吊钩定位系统研究
《现代电子技术》2025年第6期147-153,共7页高明科 陈薇 丁勇 
国家重点研发计划资助项目(2022YFC3005502);国家自然科学基金长江水科学研究联合基金项目(U2240221);国家自然科学基金资助项目(51979174)。
在工业生产现场,起重机械被广泛用于物料搬运,在运行过程中其吊钩对人员安全和财产会造成潜在的损害。为防止这些事故的发生,在基于双目视觉的基础上,提出一种YOLOv5小目标检测算法,通过识别物添加和双目视觉结合的方法实现了起重机吊...
关键词：桥式起重机 起重机吊钩 双目视觉 YOLOv5 小目标检测 目标定位 
基于集成因子优选算法的面板堆石坝变形预测模型
《排灌机械工程学报》2025年第2期178-186,共9页郑好 李登华 丁勇 
国家重点研发计划项目(2022YFC3005502);国家自然科学基金资助项目(51979174);国家自然科学基金联合基金资助项目(U2040221);央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目(Y321004)。
面板堆石坝变形主要受外部荷载和内部材料蠕变影响,而影响因子过多会造成特征冗余,引起预测精度过拟合问题;因子过少导致信息表达不全,造成预测效果差,模型泛化能力不足等问题.因此构建涵盖面广,可解释性强的因子集并从中优选格外重要....
关键词：大坝安全监测 因子优选 SHAP理论 贡献度排序 
关于大坝监测数据质量评价因子及算法研究
《现代电子技术》2025年第2期90-96,共7页冯宇扬 李登华 方博雅 丁勇 
国家重点研发计划资助项目(2022YFC3005502);国家自然科学基金长江水科学研究联合基金项目(U2240221);国家自然科学基金资助项目(51979174)90。
大坝监测数据是判断大坝运行安全的主要依据,为了鉴别数据优劣并选择出可信度较高的数据,文中构建一个大坝监测数据质量评价框架。针对测点之间的相关性、监测项目及仪器的特点,利用Kshape算法找出具有强相关性的测点,再通过相对偏移率...
关键词：大坝监测数据 评价因子 数据质量评价 长短期记忆网络 测点聚类 相关性分析 
基于Mask RCNN的裂缝图像识别与渐进式自动标注方法研究
《现代信息科技》2024年第24期111-115,共5页邱先志 李登华 郭林啸 徐海涛 丁勇 
文章提出了一种渐进式全自动标注算法,分三个阶段标注裂缝样本:首先,在白纸上画线绘制假裂缝,提取裂缝轮廓制作标签,训练生成一级权重文件;利用一级权重文件识别白墙上的裂缝,优化掩膜后制作标签,训练生成二级权重文件;最后,用二级权重...
关键词：裂缝 渐进式自动标注 轮廓提取 深度学习 
基于SwinT-MFPN的高分辨率边坡场景图像分类
《激光与光电子学进展》2024年第22期455-465,共11页涂印 李登华 丁勇 
国家重点研发计划(2022YFC3005502);国家自然科学基金长江水科学研究联合基金(U2240221);国家自然科学基金(51979174)。
针对高分辨率图像计算复杂度快速增长和收敛速度慢等难题,基于Swin-Transformer及特征金字塔网络(FPN)提出一种兼顾性能、推理速度和收敛速度的SwinT-MFPN边坡场景图像分类模型。首先在FPN中引入Mish激活函数构建MFPN结构,对原高分辨图...
关键词：高分辨率 图像分类 边坡 特征金字塔网络 Swin-Transformer 
基于IF-Encoder的大坝监测异常数据检测算法
《人民黄河》2024年第10期148-153,共6页刘鹤鹏 李登华 丁勇 
国家重点研发计划项目(2022YFC3005502);国家自然科学基金资助项目(51979174);国家自然科学基金联合基金资助项目(U2040221);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(Y322008)。
大坝安全监测数据中的异常值会对大坝安全分析、决策的正确性和及时性产生影响。为准确高效地检测大坝安全监测数据中的异常值,提出一种基于IF-Encoder的异常数据检测算法,基于时间序列间的相关性对目标序列进行重构,对比重构序列与目...
关键词：孤立森林 异常值检测 相关性 卷积长短期神经网络 
基于深度学习的水管式沉降仪数据采集方法被引量：1
《中国农村水利水电》2024年第10期205-211,共7页郭林啸 丁勇 李登华 
国家自然科学基金联合基金项目(U2040221);浙江省水利厅科技计划项目(RB2035)。
传统水管式沉降仪主要通过压力传感器来测量水位进而计算坝体内部沉降量,其存在测量稳定性差的问题。针对此弊端,提出一种基于深度学习的水管式沉降仪数据采集方法,包含特制水尺及相应算法。通过摄像机从上至下分段拍摄特制水尺并筛选...
关键词：水管式沉降仪 深度学习 图像抠图 水位识别 
基于单目视觉下的裂缝三向变化检测
《激光与光电子学进展》2024年第18期167-176,共10页刘磊 丁勇 李登华 
国家重点研发计划(2022YFC3005502);国家自然科学基金(51979174);国家自然科学基金联合基金项目(U2040221);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(Y322008)。
单目视觉测量技术下存在二维图片深度信息缺失,导致无法快速直接测量出二维图像中三维坐标的问题。为在单目视觉下快速利用二维图像直接获取其三维坐标,提出了单目视觉的裂缝三维变化检测方法。根据裂缝变化等效模型设计了特制靶标,利...
关键词：单目视觉 迭代最近点算法 三维重建 裂缝测量 
基于VMD-KSVD字典学习降噪的大坝变形预测
《大地测量与地球动力学》2024年第9期951-958,984,共9页柳磊 李登华 丁勇 
国家重点研发计划(2022YFC3005502);国家自然科学基金(51979174,U2240221)。
提出一种自适应变分模态分解和KSVD字典学习相结合的降噪算法。该方法对监测序列分解后的子序列进行降噪,同时考虑残差序列的特征,从而充分保留监测序列中的有效信息。以某大坝变形监测数据为例进行测试,结果表明,该方法能够较好地保留...
关键词：自适应变分模态分解 KSVD 字典学习 变形预测 大坝安全监测 
基于融合特征的CNN-Transformer墙体瓷砖粘贴空鼓检测算法被引量：1
《现代电子技术》2024年第18期163-171,共9页赵响 丁勇 李登华 
国家重点研发计划资助项目(2022YFC3005502);国家自然科学基金资助项目(51979174);国家自然科学基金长江水科学研究联合基金项目(U2240221)。
建筑墙体瓷砖粘贴空鼓的敲击检查方法是目前无损检测中应用最多的检测方法。为实现对复杂敲击位置下的识别和智能化检测,使用敲击法获取空鼓声音信号,提取连续小波变换(CWT)时频图和梅尔倒谱系数(MFCC)等时序特征。设计轻量化注意力CNN-...
关键词：双分支网络 瓷砖粘贴空鼓检测 特征融合 敲击法 声音识别 深度学习 
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