面向GPU应用的自适应采样距离场快速计算方法  

作　　者：雷萌[1] 陈洁[1] 

机构地区：[1]西藏民族大学西藏光信息处理与可视化技术重点实验室,陕西咸阳712082

出　　处：《软件导刊》2015年第10期90-91,共2页Software Guide

基　　金：西藏民族学院青年学人培育计划资助项目(14myQP04)

摘　　要：针对加速GPU处理大规模三角网络模型,提出一种新颖的自适应采样距离场算法。基于多层Hash表处理体素化过程中生成的Voxel/Triangle二元组,简化通用八叉树结构提高距离场采样点生成效率,获得了很好的显存存取和采样性能。通过在NVIDIA GTX480GPU中针对8类图形进行实验数据验证,根据交互式性能要求,所提出的新型算法可以应对几十万级的三角网格模型和5123分辨率的处理要求。

关 键 词：距离场 快速计算 图形处理器 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]