检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《电力学报》2015年第3期258-262,共5页Journal of Electric Power
基 金:国家自然科学基金(60940032;61073034);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0239);国家科技支撑计划重大项目(2006BAK01A07);国家科技支撑计划重点项目(2006BAC18B06)
摘 要:随着电力系统发展的愈发迅速,在将网络中电力系统应急预案进行集成时,形成了应急预案数据流。如何有效存储及优化应急预案的流数据库,成为了电力领域研究热点。结合流数据及应急预案特点,对应急预案流数据采用时段计数处理机制,提出流式实体识别(ER)算法及其结合哈希与多线程的改进算法,建立新型的应急预案二级存储管理模型。为电力领域应急预案流数据的进一步研究提供平台基础。With the increasingly development of electric power system,there forms streaming data of emergency plan while integrating the emergency plan on the internet.How to store and optimize the streaming database of emergency plan effectively becomes research hotspot of electric field.According to the characteristics of streaming data and emergency plan,adopts time-count processing mechanism for streaming data,proposes streaming entity resolution(ER)and its optimization algorithm using hash and multithreading,builds a new two-level storage management model.This provides a platform for further research on streaming data of emergency plan.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.31