水体中叶绿素a浓度遥感反演的算法研究进展  

Progress of Algorithms Research on Remote Sensing Retrieval of Chlorophyll-a Concentration in Water Body

作　　者：熊竹[1,2] 丁世敏[1,2] 肖红艳[1] 贺薇[1] 

机构地区：[1]长江师范学院化学化工学院,重庆涪陵408100 [2]三峡库区生态环境高光谱遥感监测中心,重庆涪陵408100

出　　处：《中国西部科技》2015年第10期16-20,共5页Science and Technology of West China

基　　金：重庆市教委科学技术研究项目(项目编号:KJ15012007);重庆科委自然科学基金项目(项目编号:CSTC2012JJA80004);重庆市涪陵区科技计划项目(项目编号:FLKJ2015ABB1096);长江师范学院校级科研项目(项目编号:2014QN016);长江师范学院科研创新团队建设计划项目(项目编号:2014XJTD02)

摘　　要：利用遥感数据定量反演水体中叶绿素a浓度主要有三种方法:经验方法、半经验方法和分析方法。本文简要介绍了常用的遥感数据,并总结了上述三种反演方法的基本原理和典型算法,最后指出了以高光谱数据为基础的叶绿素a浓度的遥感定量反演算法是未来发展趋势。To estimate Chlorophyll-a concentration using remote sensing data, there are three main inversion models: empirical models, semi-empirical models and analytical models. This paper briefly introduced the usual data sources of remote sensing and summarized the basic principles and typical algorithms of the above-mentioned models. We finally pointed out that quantitative retrieval of chlorophyll-a by hyperspectral remote sensing is the future development trend.

关 键 词：水体 叶绿素A 遥感 反演 算法 

分 类 号：X832[环境科学与工程—环境工程]