基于彩色图像的零件识别图像预处理方法研究  

Research on the image preprocessing algorithm for spare part recognition based on color image

作　　者：李庆利[1] 王永强[2] 张帆[1] 

机构地区：[1]唐山学院机电工程系,唐山063000 [2]唐山学院计算机科学与技术系,唐山063000

出　　处：《制造业自动化》2015年第18期80-82,97,共4页Manufacturing Automation

基　　金：唐山市科技计划项目(13130250z);河北省科技计划项目(13211815)

摘　　要：为了提高应用机器视觉技术进行零件特征提取与识别的效率,提出了一种应用灰色关联分析进行彩色图像预处理的新方法,核心为彩色图像分割算法。算法工作在RGB颜色空间,通过计算颜色间的灰色关联度来确定像素点间隶属关系,进而求得特征颜色,并完成彩色图像分割。最后,利用HSV空间中H分量实现图像中背景的检测,完成预处理操作。通过零件识别实验,证明在照明不十分均匀和场景中有阴影、反光等干扰情况下,本方法具有较好的处理效果,处理后可提取出连续、封闭的零件边缘,为图像识别处理打下了良好的基础。

关 键 词：零件识别 彩色图像 图像分割 灰色关联分析 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]