基于Qt的油气藏流体地层高压物性预测平台  

作　　者：李雷[1] 郎慧慧 冯乃超 沈新喆 程时清[1] 

机构地区：[1]中国石油大学(北京)石油工程教育部重点实验室

出　　处：《内江科技》2015年第9期41-42,62,共3页

摘　　要：结合三种预测方法,即经验公式法、多元线性回归方法及BP神经网络方法,本文基于Qt(跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架)建立油气藏流体地层高压物性预测平台,在已知地面流体物性参数的条件下,预测地层高压物性参数。油田实例分析表明,使用该平台对高压物性参数预测,可以取得比较好的预测效果。

关 键 词：高压物性参数 油气藏流体 物性预测 跨平台 地层 QT BP神经网络方法 多元线性回归方法 

分 类 号：TE31[石油与天然气工程—油气田开发工程]