BP神经网络方法

作品数：124被引量：942H指数：14
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基于水稻冠层多信息融合的监测褐飞虱种群大小的BP神经网络方法被引量：1
《昆虫学报》2024年第4期572-581,共10页熊志强 王嘉汉 刘向东 
国家重点研发计划项目(2021YFD1401102);江苏省现代农业-重点及面上项目(BE2022387)。
【目的】褐飞虱Nilaparvata lugens种群监测的自动化和智能化尚未实现。本研究旨在探究水稻受褐飞虱危害后冠层光谱和温度以及叶片叶绿素相对含量与为害虫量的关系,建立基于高光谱、热成像和叶绿素等多信息融合的误差反向传播(back prop...
关键词：褐飞虱 冠层光谱反射率 冠层温度 叶绿素SPAD BP神经网络 粒子群优化 
基于BP神经网络方法的量化投资——以券商为例
《统计学与应用》2023年第5期1324-1335,共12页李佳宇 
本文先是对BP神经网络以及量化投资的历史进了简的解,再是对BP神经网络以及量化投资的原理做了基本的说明,并且对我国证券行业从几个宏观的角度做了分析。最后以R语言中的neuralnet函数建立了我国证券行业的研究模型。基于BP神经网络预...
关键词：BP神经网络 量化投资 证券行业 R语言 
抗乳腺癌候选药物的ADMET性质的预测研究
《建模与仿真》2023年第1期202-211,共10页钱祖建 
近年来,乳腺癌已经成为全世界范围内女性患病率和死亡率非常高的恶性肿瘤,研究与制作抗乳腺癌药物已经迫在眉睫。在此背景下,本文主要研究了能够拮抗ERα活性的抗乳腺癌候选药物的ADMET (吸收Absorption、分布Distribution、代谢Metabol...
关键词：女性患病率 临床试验 抗乳腺癌 BP神经网络方法 ERΑ 恶性肿瘤 候选药物 
基于BP神经网络方法的黄土水分特征曲线预测模型比选被引量：4
《中国农村水利水电》2023年第1期171-175,共5页李彬楠 樊贵盛 申丽霞 
国家自然科学基金资助项目(40671081)。
黄土高原区水资源严重匮乏,研究土壤水分特征曲线对于提高水分利用率、节约水资源有着重要的现实意义,但直接试验测量土壤水分特征曲线面临操作技术难度大、耗时费力等诸多问题,因此对土壤水分特征曲线进行科学合理预测十分必要。为提...
关键词：黄土 土壤水分特征曲线 Gardner经验模型 Van Genuchten经验模型 BP神经网络 
基于自适应权重粒子群优化算法的地下水污染溯源辨识被引量：7
《中国农村水利水电》2022年第12期1-7,16,共8页高琬玉 卢文喜 潘紫东 白玉堃 
国家自然科学基金资助项目(41672232)。
地下水污染溯源辨识是指利用监测井的观测数据对污染源信息进行识别。然而,在应用模拟-优化方法进行溯源工作时,多次运行数值模拟模型会带来较大的计算负荷;在利用传统粒子群算法求解优化模型时,易陷入局部极值点,严重影响辨识结果的精...
关键词：污染源溯源辨识 模拟-优化方法 替代模型 自适应权重粒子群算法 BP神经网络方法 
基于奇异谱分析的旅游客流量组合预测模型
《呼伦贝尔学院学报》2022年第5期100-106,共7页张娟 
2019年内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目“呼伦贝尔旅游经济与生态环境的统计分析研究与应用”(NJZY19231);2022年呼伦贝尔学院科研资助项目“‘碳达峰’背景下呼伦贝尔市工业碳排放影响因素及预测研究”(2022FDYB03);2022年呼伦贝尔学院科研资助项目“基于神经网络的函数逼近算法研究”(2022ZKYB08)。
针对旅游客流量序列具有非平稳和非线性的特点,本文提出了一种SSA-WA加权平均组合预测模型。数据预处理阶段,采用奇异谱分析分解重构方法去除旅游客流量序列中的噪声;模型预测阶段,对去噪后的待预测序列分别采用HW方法、BP神经网络方法...
关键词：旅游客流量 奇异谱分析 HW方法 BP神经网络方法 最小二乘支持向量机方法 组合预测 
基于机器学习的计算机网络安全管理技术被引量：3
《网络安全技术与应用》2022年第8期167-169,共3页温志峰 
网络信息的快速发展给居民生活、生产带来了极大的便捷,但随之而来地产生了诸多计算机网络安全隐患。为此,分析和制定计算机网络安全管理策略势在必行。本文在此基础上通过分析计算机网络安全产生的原因,并针对此提出当前最为广泛使用...
关键词：网络安全 SVM方法 BP神经网络方法 管理 实现 
基于BP神经网络方法的手足口病预测预警模型构建研究
《医学信息学杂志》2021年第10期11-16,21,共7页杜雪杰 葛辉 
国家科技重大专项“基于海量多元大数据的突发急性传染病时空多尺度预测预警模型与应用示范的构建——基于突发急性传染病多元数据的云服务平台构建”(项目编号:2018ZX10201-002-001)。
选取手足口病发病数据,阐述数据预处理方法以及基于BP神经网络的手足口病预测预警模型具体构建过程,评估该模型效果,结果表明其具有较高准确性。
关键词：手足口病 数据 预测模型 预警 
预测油层无机积垢的BP神经网络方法被引量：10
《大庆石油地质与开发》2021年第3期84-93,共10页程翊珊 李治平 许龙飞 史华 
国家科技重大专项“致密油气藏数值模拟新方法与开发设计”(2017ZX05009-005)。
油田注水开采过程中注入水与地层水不配伍导致无机积垢阻塞储层和管道,预测油层无机积垢对稳定油井长期正常生产具有积极意义。以影响积垢因素作为输入变量,设计积垢等级概念作为输出变量,建立了预测油层无机积垢的BP神经网络模型,对实...
关键词：油层无机积垢 BP神经网络 影响因素 预测积垢等级 地层水 
基于BP神经网络方法的阳江市蒸发量预测方法
《气象研究与应用》2021年第S01期38-42,共5页吴瑞雅 郭泽勇 陈飞霖 黄璟璁 庄家辉 
广东省重点领域研发计划(2020150101130021)。
利用2014—2017年阳江市国家基本气象观测站的观测资料,分析日蒸发量与热力条件、动力条件、水汽条件等不同气象要素的相关关系,分别建立日蒸发量的多元回归预测方法和BP神经网络预测方法。结果表明,大部分气象因子与日蒸发量的相关系数...
关键词：日蒸发量 相关系数 多元回归方法 BP神经网络方法 误差 
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