基于机器学习的计算机网络安全管理技术  

作　　者：温志峰 

机构地区：[1]广东创新科技职业学院信息工程学院,广东523000

出　　处：《网络安全技术与应用》2022年第8期167-169,共3页Network Security Technology & Application

摘　　要：网络信息的快速发展给居民生活、生产带来了极大的便捷,但随之而来地产生了诸多计算机网络安全隐患。为此,分析和制定计算机网络安全管理策略势在必行。本文在此基础上通过分析计算机网络安全产生的原因,并针对此提出当前最为广泛使用的机器学习安全管理技术。首先分析机器学习设计原则、整体构架和网络安全结构,随后,详细介绍了SVM算法、BP神经网络算法和Web端技术,论述在机器学习智能化、准确化的优势特征下,计算机网络安全管理预测分析技术层面,最后,通过描述网络安全管理技术实现和未来预期目标进行展望。以期通过机器学习的特征优势,为基于机器学习的计算机网络安全管理智能、高效、准确的实现提供较为科学的依据。

关 键 词：网络安全 SVM方法 BP神经网络方法 管理 实现 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP181[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]