大数据时代量化自我支持的个性化学习研究  

作　　者：吴金红[1] 

机构地区：[1]武汉纺织大学管理学院,湖北武汉430073

出　　处：《中国教育信息化（高教职教）》2015年第10期42-45,共4页China Education Info

基　　金：教育部人文社会科学青年基金项目(11YJC870026)成果之一

摘　　要：量化自我是利用穿戴式传感器等技术手段来记录人的行为、生理信息,通过这些数据来了解人类的智能、心理和行为的一种社会运动。量化自我能够帮助认识学习者的个体差异,为实现真正意义上的个性化学习带来了新的契机。文章首先从缘起、基础、手段和数据等方面解析了量化自我的含义,进而探讨了量化自我支持的个性化学习系统及其特征,最后从数据隐私、数据发掘和教学模式等三个方面,分析了量化自我在个性化学习中应用面临的问题与挑战。

关 键 词：量化自我 个性化学习 移动学习 大数据 

分 类 号：G40-057[文化科学—教育学原理]