“人工”蒙特卡洛模拟方法在抽样理论教学中的应用  

An Application of Manually Monte Carlo Simulation in Sampling Theory Studying

作　　者：马键[1] 呙玉红[2] 

机构地区：[1]广州大学经济与统计学院,广东广州510006 [2]华南农业大学经济管理学院,广东广州510642

出　　处：《广州城市职业学院学报》2015年第3期87-92,共6页Journal Of Guangzhou City Polytechnic

基　　金：2015年广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目(广大[2015]60号);2015省教改立项项目:经管类专业<统计学>实验教学内容体系改革和整体优化研究的成果

摘　　要：文章设计一种"人工"蒙特卡洛模拟方法,通过引导学生亲身参与抽样过程、加深学生对于抽样理论的理解。包括三个具体应用:验证样本均值抽样分布的中心极限定理;模拟区间估计的置信水平;模拟假设检验的两类错误。This article designs the ＂Manually＂ Monte Carlo Simulation Method, which lets students to take part in statistical sampling process, therefore deepen their understanding of the sampling theory. We design three applications： verifying the central limit theorem, simulating significance level in interval estimation method, and simulating two types of errors in hypothesis testing.

关 键 词：人工蒙特卡洛模拟 抽样理论 统计推断 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]