检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:曹倩倩[1]
机构地区:[1]宿州学院数学与统计学院,安徽宿州234000
出 处:《赤峰学院学报(自然科学版)》2015年第20期33-35,共3页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)
基 金:宿州学院一般科研项目(2013yyb06)
摘 要:随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别在图像处理中的应用日益广泛.本文探讨了统计模式识别法、结构模式识别方法、模糊模式识别方法与人工智能方法等模式识别理论在图像处理中的应用,并对近年来模式识别的新成果——仿生模式识别进行了分析和总结,最后讨论了模式识别亟待解决的问题并对其发展进行了展望.
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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