车辆检测器异常数据清洗及修复方法研究  

作　　者：鲍东玉 王军[2] 

机构地区：[1]陕西省高速公路建设集团公司西延分公司,陕西西安710016 [2]陕西省高速公路收费管理中心,陕西西安710021

出　　处：《物联网技术》2015年第10期82-83,86,共3页Internet of things technologies

摘　　要：车辆检测器检测数据作为一种基础数据在交通领域具有重要的作用,其数据质量极大地影响着以其作为参考基础数据的交通规划、交通控制、交通行为分析等应用领域研究分析结论的准确性和合理性。文章首先分析了车辆检测器异常数据的表现形式及产生原因,根据交通流理论及客观限制条件研究,提出了基础筛选、阈值筛选和基于交通流理论的筛选方法,并在此基础上,根据交通运行状态的统计相似性进行了研究和对比,选择了IQR法作为数据修复的方法。从而在一定程度上解决了车辆检测器数据质量的问题。

关 键 词：车辆检测器数据 数据筛选 数据修复 四分位距IQR法 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]