检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江财经大学工商管理学院
出 处:《城市问题》2015年第10期94-103,共10页Urban Problems
基 金:国家自然科学基金青年项目(71203192)
摘 要:绿色购买情感对绿色购买行为可能存在重要预测作用。以白色环保家电为例,将绿色购买情感的自豪、愧疚、赞赏和厌恶四维度纳入阶层式结构方程模型,通过Smart PLS 2.0检验了情感四维度对绿色购买行为的预测作用和解释能力,并分析了不同人口统计变量群组的模型估计结果。结果表明,除厌恶之外的其他3个情感维度均对绿色购买行为有显著的预测作用,且自豪的效用最大。此外,多群组分析结果显示,性别、年龄、学历和收入这4个人口统计变量对情感——行为路径关系的影响存在较大差异。Green Affect may have an important role of forecasting green purchasing behavior. In the case of pro - envi- ronmental white household appliances, this essay builds a multi -group hierarchical Structural Equation Model, which uses the data that comes from 355 respondents with considering pride, guilt, admiration and hatred that derived from purchase behav-iors. For exploring the aimed affects' predictive and explanatory effects on green purchase behavior, this essay uses SmartPLS 2. 0 to analyze the model. The results suggest that all the target af- fects can play excellent roles to predict green purchase behavior except hatred and the pride's effective size is the biggest. Oth- erwise, it turns out that the soclo -demographic variables in- clude gender, age, education background and personal income have disparate effects on different hypothetical paths through multi - group analysis.
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