一种视频轮巡监控图像中道路边界结构的提取方法  

作　　者：赵力萱[1] 佘永业[2] 李熙莹[2] 赵建华[3] 罗东华[2] 

机构地区：[1]广东警官学院,广东广州510230 [2]中山大学智能交通研究中心,广东广州510275 [3]广东省公安厅交通管理局,广东广州510440

出　　处：《广东公安科技》2015年第3期45-49,73,共6页

基　　金：国家自然科学基金(项目编号:51078362);公安部应用创新计划项目(项目编号:2011YY-CXGDST078)

摘　　要：针对轮巡监控视频质量不稳定、车道边界可能不清晰的特点,以及某些道路交通流量较少导致基于运动积累的道路边界结构提取不完整的问题,提出一种融合道路区域运动累积及静态纹理特征分析的视频轮巡监控图像道路边界结构提取方法。实验表明,该方法在没有车道线时,也可以得到完整的道路区域,且不受交通流量影响。

关 键 词：道路边界结构 轮巡监控视频 交通状态判别 纹理分析 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]