多源遥感数据在地理国情监测中的应用  

Application of Multi-source Remote Sensing Data in National Geographic Conditions Monitoring

作　　者：王馨爽[1] 刘玲玲[1] 吴桐[2] 王祖亮[1] 李宏建[1] 

机构地区：[1]国家测绘地理信息局陕西基础地理信息中心,陕西西安710054 [2]国家测绘地理信息局测绘标准化研究所,陕西西安710054

出　　处：《测绘标准化》2015年第3期5-7,共3页Standardization of Surveying and Mapping

摘　　要：地表覆盖分类是进行地理国情监测最基础的工作,而遥感作为一种必要的数据获取手段,在地表覆盖分类中发挥着不可或缺的作用。首先,选用高分光学遥感数据,采用面向对象的分类思路,参考人工勾画的地类类别,研究不同分割尺度对地物的识别能力,结果表明合适的分割尺度可以大幅度提高半自动化分类效率;其次,选用ALOS PALSAR雷达数据,综合采用SAR的多时相、极化和干涉信息进行地表覆盖分类。试验证明SAR影像具有较好的地物识别能力,可作为多云、雨、雾地区光学影像地表覆盖分类的有效补充。通过综合分析,认为多源遥感数据在地理国情监测中具有很好的应用前景。

关 键 词：地理国情监测 地表覆盖分类 多源遥感数据 SAR影像 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]