面向大规模信息可视化分析的空间优化交互方法  

Space-optimized interactive method used in large scale information visualization analysis

作　　者：刘茜[1] 李凤霞[1] 李仲君[1] 雷正朝[1] 朱泽炜 

机构地区：[1]北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室,北京100081

出　　处：《系统工程理论与实践》2015年第10期2544-2549,共6页Systems Engineering-Theory & Practice

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划(91024030)

摘　　要：本文针对焦点上下文变形方法对大规模信息布局进行交互时,出现的焦点放大后更多的信息被压缩显示在更小的空间,整体布局被严重扭曲的问题,提出了一种空间优化交互方法.这种方法针对大规模信息的几何布局进行变形,扩大焦点区域分配的空间,所有节点在新分配的空间内按照原布局方法进行布局.变形过程中能消除点边交叉,变形后能清晰地保持大规模信息整体布局.将这种交互方法应用于大规模疫情传播的可视化布局中,实验效果表明,在保存清晰的整体布局同时放大关注区域,可以辅助用户更好地进行可视化分析.This paper mainly focuses on the problem that whole layout of large scale information visual- ization is distorted seriously after focus＋context interaction. We propose the space-optimized interactive method to reduce the whole layout distortion by redistributing the display space based on the original geometric layout. All nodes are still placed according to the original layout algorithm in new display space. Our method can enlarge the focus area and reduce the intersections of the points and lines. The layout of information still keeps clear. We apply this method to visualize the spread of disease, and the results show that our method achieves better visibility analysis.

关 键 词：信息可视化 交互方法 焦点上下文 可视化分析 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]