小波阈值消噪在耙吸挖泥船参数辨识中的应用  

Application of Wavelet Threshold Denoising in Trailing Suction Hopper Dredger Parameter Identification

作　　者：薛彩霞[1] 俞孟蕻[1] 丁彦侃 

机构地区：[1]江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003

出　　处：《船舶工程》2015年第10期72-75,共4页Ship Engineering

基　　金：江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目(BY2013066-08);江苏高校高技术船舶协同创新中心/江苏科技大学海洋装备研究院资助项目(HZ2015006);江苏省科技支撑计划/工业(BE2011149);江苏高校优势学科建设工程资助项目

摘　　要：船舶和海洋技术的快速发展对船舶数学模型提出了更高的要求,为消除船舶试验数据中含有的噪声等不良因素,获取准确的数据用于建模,将小波阈值消噪法用于数据预处理,通过仿真对比了消噪前后辨识出的船舶模型相关参数,并将辨识结果用于耙吸挖泥船变吃水作业状态下的运动仿真,验证了小波阈值消噪在耙吸挖泥船参数辨识中的有效性及其工程价值。With the rapid development of ships and marine technology, higher requirement for vessel model is proposed, in order to eliminate noise and other adverse factors of test data and obtain accurate data for modeling, a new method of data preprocessing based on the wavelet threshold denoising is presented. By means of simulation, the related identification of ship model in the denoising identification is compared with the undenoising identification, and this method can apply parameter identification into trailing suction hopper dredger variable draft motion simulation, the engineering value and the effectiveness of the wavelet threshold denoising in the trailing suction hopper dredger parameter identification is verified.

关 键 词：船舶数学模型 小波阈值消噪 数据预处理 参数辨识 耙吸挖泥船变吃水作业 

分 类 号：U674.31[交通运输工程—船舶及航道工程]