利用BP神经网络方法预测管芯式散热器性能  

作　　者：班淑珍[1] 

机构地区：[1]包头轻工职业技术学院能源工程学院,内蒙古包头市014035

出　　处：《科学与财富》2015年第23期32-33,共2页Sciences & Wealth

摘　　要：BP网络的产生归功于BP算法的获得，BP算法属于8算法，是一种监督式的学习算法，在人工神经网络设计及应用研究中，通常需要考虑网络参数设计、网络结构设计。利用BP神经网络的一般方法就是通过BP算法的流程来完成对研究目标的预测或模拟。本文提出利用BP神经网络方法对新型管芯式散热器的热工性能进行预测，为管芯式散热器的性能改善提供依据。

关 键 词：BP神经网络 管芯式散热器 性能 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]