医学图像分割处理中改进型PCNN模型的应用综述  

作　　者：石斌[1] 

机构地区：[1]甘肃省人民医院,甘肃兰州730000

出　　处：《甘肃科技》2015年第19期132-133,共2页Gansu Science and Technology

摘　　要：人工神经网络是一种通过复杂系统来调整内部大量节点之间的相互连接,从而对信息进行处理的算法数学模型,采用了数学统计学方法,将局部结构空间用具体的标准的函数来表示出来。主要机理是借助模仿动物神经网络行为,进行分布式并行信息处理,是在现代神经科学研究成果上发展出来的。随着学者们不断地探索和研究,Ekchom提出的PCNN模型(脉冲耦合神经网络模型)受到广泛关注并逐渐应用到医学图像的处理中。本研究就针对改进型PCNN模型在医学图像分割处理中的应用进行阐述,具体从改进型PCNN模型的特点优势、改进型PCNN算法在医学图像分割处理中的具体应用两个个方面来描写。

关 键 词：医学图像分割 PCNN模型 应用 

分 类 号：R319[医药卫生—基础医学]