PCNN模型

作品数：50被引量：198H指数：8
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PSO优化PCNN模型在图像分割中的性能分析被引量：2
《机械与电子》2023年第11期43-48,共6页杨旭 何鸿宇 李金锁 廖源 周同驰 
教育部第三批"云数融合科教创新"基金项目(2018A10004);河南省高校学校重点科研项目(20B120004);中国纺织工业联合会指导项目(2018107)。
脉冲耦合神经网络模型参数众多,在应用时通常根据经验或实验设置。针对模型参数影响应用等问题,采用群体智能优化算法PSO优化简单脉冲耦合神经网络模型的关键参数,如耦合系数、时间衰减因子和脉冲输出的乘积系数。通过仿真实验,评价智...
关键词：粒子群优化 脉冲耦合神经网络 图像分割 性能分析 
基于改进PCNN模型的机场跑道路面裂缝分割方法
《信息记录材料》2022年第6期37-39,共3页尹欣洁 
针对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)对机场跑道路面裂缝检测出现精度低和参数设置复杂的问题,针对PCNN在图像分割时受部分遮挡物、灯光昏暗等影响,出现脉冲误传导、分割效果不理想和分割精度低等问题,提出了一种融合灰度值均方差和最大模...
关键词：图像分割 脉冲耦合神经网络 模糊散度 机场跑道路面裂缝 
基于DT-CWT和自适应PCNN模型的多聚焦图像融合方法研究
《唐山学院学报》2021年第6期16-22,69,共8页张腾敏 林斯乐 朱胜 洪培瑶 
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT201000);福建农林大学金山学院科研项目(kx210318)。
针对传统图像融合方法在多聚焦图像融合中存在细节丢失、边缘模糊和焦点不清楚等问题,提出一种基于双树-复小波变换(DT-CWT)优化显著性测度和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的多聚焦图像融合方法。首先,将两张聚焦区域不同的输入图...
关键词：多聚焦图像 融合方法 双树-复小波变换 显著性测度 自适应PCNN模型 
基于GRU和PCNN的电力知识抽取被引量：6
《计算机系统应用》2021年第9期200-205,共6页宋厚岩 王汉军 
构造电力系统知识图谱最重要的就是电力知识的抽取,针对目前传统基于监督学习、单一神经网络模型存在的问题和缺点,如CNN擅长提取局部最重要特征而不适合处理序列输入;RNN在处理序列化任务占优势却对于重要特征的提取很乏力,因此本文改...
关键词：知识抽取 神经网络 电力系统 PCNN模型 
基于改进PCNN模型的偏振图像融合算法被引量：3
《舰船电子工程》2021年第3期33-36,175,共5页姜兆祯 韩裕生 任帅军 张延厚 
偏振成像可以得到目标的多维偏振信息,各偏振参量图像之间具有很强的相关性,它们之间不仅包含大量的共有信息,还拥有各自的特有信息。针对如何从复杂背景中凸显目标,提高目标的辨识度这一问题,提出一种基于改进神经网络模型的偏振图像...
关键词：偏振图像 图像融合 改进PCNN模型 平均梯度 链接系数 空间频率 
脉冲耦合神经网络支持下的网络Voronoi图构建
《测绘科学》2021年第3期169-175,共7页禄小敏 闫浩文 李小军 王杭宇 武芳 
国家自然科学基金重点项目(41930101);国家自然科学基金青年项目(41801395);国家自然科学基金地区项目(41671447)。
针对网络Voronoi图中点与点之间通过实际路径距离而非传统欧式距离相连,在实际应用中较平面Voronoi图更加合理,该文提出了一种基于改进脉冲耦合神经网络的网络Voronoi图构建算法。借助模型的自动波发放及并行处理特性,较好地实现了基于...
关键词：网络Voronoi图 改进PCNN模型 神经元 最短路径 
EEMD结合改进PCNN模型的气体泄漏信号降噪被引量：4
《计算机仿真》2020年第9期409-414,455,共7页孙烨辰 李鹏 常思婕 史峰 
国家自然科学基金资助项目(41075115);江苏省重点研发计划社会发展项目(BE201569);无锡市社会发展科技示范工程项目(N20191008)。
针对气体泄漏声波信号降噪的问题,提出了一种集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与改进脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)相结合的降噪方法,对采集到的气体泄漏声波信号进行降噪处理,同...
关键词：降噪 集合经验模态分解 脉冲耦合神经网络 气体泄漏 预处理 
基于自适应PCNN模型的四元数小波域图像融合算法被引量：2
《红外技术》2018年第7期660-667,共8页朱芳 刘卫 
安徽省质量工程<智慧课堂试点项目>(2017zhkt247);安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2016A310);安徽新华学院<概率论与数理统计A>教改课程项目(2015jgkcx11)
针对红外和可见光图像的自身特点,本文提出一种基于四元数小波变换(QWT)和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)模型相结合的红外图像与可见光图像融合的新算法。首先将红外图像与可见光图像分别进行四元数小波变换,分别得到低频子带和高频子...
关键词：图像融合 四元数小波变换 局部区域方差匹配 脉冲耦合神经网络 空间频率 拉普拉斯算子 
基于图像分析的堆浸铀矿石颗粒参数辨识被引量：5
《北京理工大学学报》2018年第3期300-304,312,共6页宁志刚 郝光鹏 程雄 沈文斌 丁德馨 
国家自然科学基金资助项目(U1401231;51274124);国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91326106)
采用数字图像处理技术对铀矿石颗粒参数进行测量,并确定铀矿石块度分布.首次将图像引导滤波器应用于矿石图像滤波,较好地滤除了图像噪声和保持矿石边缘细节信息.采用基于最大类间后验交叉熵准则的PCNN图像分割算法分割矿石图像,减少了...
关键词：颗粒参数 引导滤波 PCNN模型 凹点匹配 形状特征 
基于改进PCNN模型的对称中值滤波方法被引量：6
《云南大学学报（自然科学版）》2018年第1期43-49,共7页吴海龙 柏正尧 张瑜 檀磊 
国家自然科学基金(U1231122);云南大学第八届研究生科研创新项目
为滤除灰度图像中椒盐噪声同时保留图像细节,提出了一种椒盐噪声滤波算法.首先利用改进PCNN模型执行一次点火操作从而定位灰度图像中噪声像素点位置,然后利用提出的对称检测中值滤波算法对已定位的噪声点进行滤波而其他位置像素信息保...
关键词：改进PCNN模型 椒盐噪声 对称检测 中值滤波 
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