随机时滞Markov跳变系统的镇定  

Stabilization for Stochastic Time-delayed Markov Jump Systems

作　　者：高宪文[1] 杜津名 林娜[3] 田中大[3] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院 [2]中国人民解放军93116部队 [3]沈阳工业大学信息科学与工程学院

出　　处：《吉林师范大学学报（自然科学版）》2015年第4期84-92,共9页Journal of Jilin Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(61433004);辽宁省博士科研启动基金项目(201443064)

摘　　要：研究了一类转移概率部分未知的随机时滞Markov跳变系统的镇定问题.首先,构建Lyapunov-Krasovkii函数的方法,设计模态依赖的状态反馈控制器,保证了闭环系统的随机稳定性.其次,将其归结为求解一组线性矩阵不等式(LMIs)的可行性问题,通过求解线性矩阵不等式的方式,获得了充分性条件.最后,数值仿真验证结论的有效性.The paper was concerned with stabilization for stochastic time-delayed Markov switching systems with partly unknown transition rates. Firstly,a mode-dependent state feedback controller was designed to guarantee stochastic stability of the corresponding closed-loop system by constructing Lyapunov-Krasovskii methodology.Then,sufficient conditions were built in the form of linear matrix inequalities（ LMIs）. Finally,a numerical example was given to demonstrate the validity of the main results.

关 键 词：MARKOV跳变系统 转移概率部分未知 线性矩阵不等式 随机时滞 

分 类 号：O231.3[理学—运筹学与控制论] TP13[理学—数学]