融合细节与整体特征的三维模型检索方法  

A New 3D Model Retrieval Method Combining Local and Global Features

作　　者：徐平安[1] 唐雁[1] 牟春倩 陈强[1] 石教开 张辉荣[1] 

机构地区：[1]西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715

出　　处：《西南大学学报（自然科学版）》2015年第10期131-137,共7页Journal of Southwest University(Natural Science Edition)

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(XDJK2015C110);教育部"春晖计划"资助项目(z2011149)

摘　　要：三维模型检索技术能有效提高三维模型的复用率和共享率.为了提高三维模型检索结果的准确率,提出一种融合细节与整体特征的三维模型检索方法,通过SIFT特征和傅立叶描述子特征来对三维模型进行特征描述.分别利用这2种特征来对三维模型进行相似度度量,再通过加权求和的方式对这2种特征进行融合.通过融合这2种特征可以达到同时兼顾三维模型的整体形状特征和局部细节特征,实验证明该方法能提高三维模型检索结果的准确率.With the rapid increase of 3D models,the 3D model retrieval methods have attracted significant attention.To improve the accuracy of the retrieval result,we propose a new 3Dmodel retrieval method in this paper.Our approach selects the SIFT feature and the Fourier descriptor feature to represent a 3D model.Then we utilize the two different features to calculate the similarity between the query model and the models in the database respectively.Finally,the features are integrated via the linear combination of the distance values they produced using adaptive weights.Experiment results show that our method can improve the accuracy of the retrieval result.

关 键 词：三维模型检索 傅立叶描述子特征 SIFT特征 特征融合 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]