武警经费预测的自回归模型与分析  

Analysis and Forcast of The Armed Police Expenditure Based on Time Series Models

作　　者：何日峰 赵春翔 

机构地区：[1]武警工程大学研究生管理大队,陕西西安710086

出　　处：《武警工程大学学报》2015年第4期11-13,共3页Journal of Engineering University of the Chinese People＇s Armed Police Force

基　　金：陕西省自然科学基金资助项目（2011JM1019）

摘　　要：通过对1989--2008年中国武警经费进行分析，建立了自回归（AR）拟合模型，通过与ARIMA模型的拟合效果对比，结果显示自回归拟合效果较好，且相对于ARIMA模型来说有其自己的优势。通过对该模型进行分析，有理由相信，这个模型对以后武警经费方面的预测及制定相关政策具有一定的科学价值。This passage aims to analyze the characteristics of expenditure of CAPF in China. With the aid of E-views, the passage uses data ranging from 1989 to 2008 to establish au- toregressive model （ AR model） and autoregressive integrated moving average model （ARI- MA model）. By comparing and analyzing these different models, the passage concludes that AR model fits better, and can be used to forcast future CAPF expenditures and can provide valueble suggestions to policy decision-making.

关 键 词：武警经费 时间序列 自回归模型 

分 类 号：E232[军事—军事理论]